空間文本數(shù)據(jù)流上連續(xù)查詢（CQST）在基于位置的服務(wù)中應(yīng)用廣泛，其在不斷更新的數(shù)據(jù)流上，持續(xù)監(jiān)控滿足空間和文本約束的結(jié)果。為了將數(shù)據(jù)流中的對(duì)象盡快匹配給CQST，在CQST上構(gòu)建高效的過(guò)濾技術(shù)是關(guān)鍵。CQST查詢?cè)u(píng)估方法——為查詢選取恰當(dāng)?shù)目臻g文本索引，構(gòu)建髙效的過(guò)濾策略提升索引的空文本過(guò)濾性能，為數(shù)據(jù)流中到來(lái)的對(duì)象過(guò)濾大量不相關(guān)的查詢，避免髙昻的驗(yàn)證代價(jià)，提高對(duì)象與查詢的匹配效率?，F(xiàn)有工作利用有限的空間索引和文本索引構(gòu)建空間文本混合索引，其評(píng)估性能差異取決于采用的過(guò)濾策略，即提升索引過(guò)濾性能的技術(shù)。以現(xiàn)有CQST查詢優(yōu)仳技術(shù)為主要硏究對(duì)象，對(duì)評(píng)估CQST的流程以及存在的挑戰(zhàn)進(jìn)行了介紹;對(duì)在中央服務(wù)器及分布式集群上評(píng)估CQST的空間過(guò)濾技術(shù)及文本過(guò)濾技術(shù)進(jìn)行綜述比較，包含采用的空間文本混合索引，為提升索引過(guò)濾性能采用的空間過(guò)濾策略、文本過(guò)濾策略及二者的結(jié)合機(jī)制，分析總結(jié)其利弊，討論評(píng)估CQST未來(lái)可能的研究方向。