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TurboTransformers 來自于深度學(xué)習(xí)自然語言處理基礎(chǔ)平臺 TencentNLP Oteam，旨在搭建統(tǒng)一的深度學(xué)習(xí) NLP （Natural Language Processing，自然語言處理）基礎(chǔ)平臺、提升研發(fā)效能。
特性：
- 優(yōu)異的 CPU/GPU 性能表現(xiàn)。面向 Intel 多核 CPU 和 NVIDIA GPU 硬件平臺，通過核心融合和并行算法優(yōu)化，TurboTransformers 充發(fā)揮硬件的各層級并行計(jì)算的能力。在多種 CPU 和 GPU 硬件上獲得了超過 PyTorch/TensorFlow 和目前主流優(yōu)化引擎（如 onnxruntime-mkldnn/onnxruntime-gpu、torch JIT、NVIDIA faster transformers）的性能表現(xiàn)。
- 為 NLP 推理任務(wù)特點(diǎn)量身定制。TurboTransformers 可以支持變長輸入序列處理，無需序列補(bǔ)零、截?cái)嗷蛘叻滞皫淼臒o用計(jì)算，也無需任何針對計(jì)算圖在推理前進(jìn)行預(yù)調(diào)優(yōu)的過程。
- 簡單的使用方式。TurboTransformers 支持 Python 和 C++ 接口進(jìn)行調(diào)用。TurboTransformers 支持 TensorFlow 和 PyTorch 預(yù)訓(xùn)練模型的載入。它可以作為 huggingface/transformers 的推理加速插件，通過加入幾行 Python 代碼獲得對 BERT 模型的端對端加速效果。
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