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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>嵌入式邊緣AI應(yīng)用開發(fā)簡化指南

嵌入式邊緣AI應(yīng)用開發(fā)簡化指南

2022-10-28 | pdf | 174.05KB | 次下載 | 免費

資料介紹

如果在沒有嵌入式處理器供應(yīng)商提供的合適工具和軟件的支持下,既想設(shè)計高能效的邊緣人工智能(AI)系統(tǒng),同時又要加快產(chǎn)品上市時間,這項工作難免會冗長乏味。面臨的一系列挑戰(zhàn)包括選擇恰當?shù)纳疃葘W(xué)習模型、針對性能和精度目標對模型進行訓(xùn)練和優(yōu)化,以及學(xué)習使用在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專用工具。 從模型選擇到在處理器上部署,TI可免費提供相關(guān)工具、軟件和服務(wù),為您深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)開發(fā)工作流程的每一步保駕護航。下面讓我們來了解如何不借助手動工具或手動編程來選擇模型、隨時隨地訓(xùn)練模型并將其無縫部署到TI處理器上,從而實現(xiàn)硬件加速推理。 圖1: 邊緣AI應(yīng)用的開發(fā)流程 第1步:選擇模型 邊緣AI系統(tǒng)開發(fā)的首要任務(wù)是選擇合適的DNN模型,同時要兼顧系統(tǒng)的性能、精度和功耗目標。GitHub上的TI邊緣AI Model Zoo等工具可助您加速此流程。 Model Zoo廣泛匯集了TensorFlow…
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