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該項目旨在檢測可能導致問題的醫(yī)院、建筑物和工業(yè)空間的漏水情況。漏水會導致一些問題，例如不衛(wèi)生的水環(huán)境、有害的霉菌和管道爆裂。以上所有情況都會對此類設施中的人員造成傷害，并阻礙貨物生產(chǎn)、緊急醫(yī)療程序等關鍵流程。漏水也會導致水資源浪費。在水資源已經(jīng)稀缺的發(fā)展中國家，如果不及早確定泄漏情況，可能會導致整個社區(qū)數(shù)天缺水。
上面提到的這個問題需要一種解決方案，能夠在早期階段有效地檢測到泄漏并將其實時通知給合適的人。通過傳感器檢測到地面上是否存在水，并通過發(fā)出警報將其傳達給維護團隊。另一個傳感器檢測泄漏位置的濕度和溫度，從兩個傳感器檢索到的所有數(shù)據(jù)都存儲在云端。維護團隊事后可以查看這一點，并且可以將 ML 技術應用于這些數(shù)據(jù)，以找出濕度/溫度與泄漏之間的任何相關性。如果確定，相關性或模式可以進一步幫助我們預測此類事件并防止對生命和財產(chǎn)造成損害。在緊急情況下，傳感器會發(fā)出警報，Adafruit 儀表板的狀態(tài)指示燈將變?yōu)榫G色。
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