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使用無閃存微控制器降低系統(tǒng)成本并提高性能

2512910 2022-11-25 | pdf | 279.32KB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

隨著物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 網(wǎng)絡(luò)被要求執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)的內(nèi)存需求一直在增加，特別是對于現(xiàn)在在邊緣執(zhí)行更高級別計(jì)算的端點(diǎn)。然而，片上微控制器閃存的容量限制在 1 兆位 (Mbit) 左右，許多高端物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)需要的內(nèi)存比這多很多倍。隨著物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 網(wǎng)絡(luò)被要求執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)的內(nèi)存需求一直在增加，特別是對于現(xiàn)在在邊緣執(zhí)行更高級別計(jì)算的端點(diǎn)。然而，片上微控制器閃存的容量限制在 1 兆位 (Mbit) 左右，許多高端物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)需要的內(nèi)存比這多很多倍。傳統(tǒng)的解決方案是用外部閃存芯片擴(kuò)展微控制器的程序存儲器。然而，當(dāng)存儲器要求高達(dá) 8 Mbits 或更高時(shí)，大部分程序存儲器最終都位于片外。傳統(tǒng)的解決方案是用外部閃存芯片擴(kuò)展微控制器的程序存儲器。然而，當(dāng)存儲器要求高達(dá) 8 Mbits 或更高時(shí)，大部分程序存儲器最終都位于片外。因此，在許多情況下，設(shè)計(jì)人員最好完全放棄片上閃存，而是使用無閃存（也稱為無 ROM）微控制器，再加上一個(gè)外部高速八進(jìn)制 SPI 就地執(zhí)行 (XiP)閃存芯片。這大大降低了微控制器的成本，并通過允許更大的可擴(kuò)展性來驗(yàn)證設(shè)計(jì)的未來。超高速八進(jìn)制內(nèi)存接口的出現(xiàn)減輕了對內(nèi)存訪問時(shí)間的任何擔(dān)憂。因此，在許多情況下，設(shè)計(jì)人員最好完全放棄片上閃存，而是使用無閃存（也稱為無 ROM）微控制器，再加上一個(gè)外部高速八進(jìn)制 SPI 就地執(zhí)行 (XiP)閃存芯片。這大大降低了微控制器的成本，并通過允許更大的可擴(kuò)展性來驗(yàn)證設(shè)計(jì)的未來。超高速八進(jìn)制內(nèi)存接口的出現(xiàn)減輕了對內(nèi)存訪問時(shí)間的任何擔(dān)憂。本文討論了無 ROM 微控制器和外部存儲器，以及它們?nèi)绾窝葑優(yōu)樾枰罅砍绦虼鎯ζ鞯?IoT 端點(diǎn)和嵌入式系統(tǒng)的可行選擇。本文討論了無 ROM 微控制器和外部存儲器，以及它們?nèi)绾窝葑優(yōu)樾枰罅砍绦虼鎯ζ鞯?IoT 端點(diǎn)和嵌入式系統(tǒng)的可行選擇。然后，它展示了如何使用NXP Semiconductors的無 ROM 微控制器和然后，它展示了如何使用NXP Semiconductors的無 ROM 微控制器和Adesto TechnologiesAdesto Technologies的八進(jìn)制 SPI XiP 閃存芯片來應(yīng)用該概念。的八進(jìn)制 SPI XiP 閃存芯片來應(yīng)用該概念。物聯(lián)網(wǎng)邊緣的內(nèi)存擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)邊緣的內(nèi)存擴(kuò)展大多數(shù)中低性能物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)使用微控制器來管理端點(diǎn)，將固件存儲在片上閃存中。固件隨著添加額外的應(yīng)用程序代碼、無線 IP 通信堆棧和增強(qiáng)的安全代碼而擴(kuò)展。代碼擴(kuò)展可以在開發(fā)過程中發(fā)生，也可以作為現(xiàn)場更新的結(jié)果。大多數(shù)中低性能物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)使用微控制器來管理端點(diǎn)，將固件存儲在片上閃存中。固件隨著添加額外的應(yīng)用程序代碼、無線 IP 通信堆棧和增強(qiáng)的安全代碼而擴(kuò)展。代碼擴(kuò)展可以在開發(fā)過程中發(fā)生，也可以作為現(xiàn)場更新的結(jié)果。現(xiàn)在要求其中一些物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)執(zhí)行更多計(jì)算功能。這些物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)不是通過網(wǎng)絡(luò)將原始或部分處理過的傳感器數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒胗?jì)算機(jī)進(jìn)行處理，而是執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，包括傳感器融合算法、數(shù)據(jù)插值、模式或圖像識別，以及日益復(fù)雜的人工智能 (AI) 計(jì)算.現(xiàn)在要求其中一些物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)執(zhí)行更多計(jì)算功能。這些物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)不是通過網(wǎng)絡(luò)將原始或部分處理過的傳感器數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒胗?jì)算機(jī)進(jìn)行處理，而是執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，包括傳感器融合算法、數(shù)據(jù)插值、模式或圖像識別，以及日益復(fù)雜的人工智能 (AI) 計(jì)算.