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近年來，機器學(xué)習(xí)普遍應(yīng)用于各個領(lǐng)域。我們也被機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用所包圍，比如：在計算機程序、媒體等領(lǐng)域經(jīng)常接觸。本質(zhì)上，機器學(xué)習(xí)使用算法從數(shù)據(jù)中提取有用的信息，然后將其呈現(xiàn)在一個模型 中，最后使用該模型在生活中應(yīng)用實驗或未建模的數(shù)據(jù)。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機器學(xué)習(xí)的模型之一，已經(jīng)存在了數(shù)十年之久。這個概念是由研究哺乳動物大腦中生物神經(jīng)元的科學(xué)家定義的。隨著時間的推移，生物體大腦中的神經(jīng)元節(jié)點會進化，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 中神經(jīng)元節(jié)點之間的連接也會發(fā)展。 許多重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架是在 80 年代中期和 90 年代早期發(fā)展和完善的。然而在某種程度上來講，它花費了大量的時間和數(shù)據(jù)為了獲得更好的結(jié)果，但由于當(dāng)時計算機的計算能力不足，阻礙了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，并逐漸被人們所淡忘。 在 21 世紀初，計算機的計算能力飛快增長，人們見證了計算機技術(shù)出現(xiàn)前所未有的大爆發(fā)。
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