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簡(jiǎn)介：提出了2種方法實(shí)現(xiàn)了基于HMM的語(yǔ)音合成系統(tǒng)的模型壓縮。首先通過基于地址的模型壓縮進(jìn)行合理的內(nèi)存管理，刪除冗余信息。然后通過降低語(yǔ)音譜參數(shù)的維數(shù)，在盡量不損失語(yǔ)音質(zhì)量的條件下壓縮模型數(shù)據(jù)。試驗(yàn)表明。通過以上2種方法。模型大小從293 Mbyte壓縮到6．98 Mbyte，壓縮幅度達(dá)到97．6％。同時(shí)，內(nèi)存消耗及處理時(shí)間也能滿足實(shí)時(shí)嵌入式應(yīng)用的要求，主觀評(píng)價(jià)顯示合成的語(yǔ)音質(zhì)量較高。
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