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窄帶物聯(lián)網(wǎng)具有成本低、功耗小、連接量大和覆蓋范圍廣等特性，但其超低的復(fù)雜度和較強(qiáng)的穿透衰落導(dǎo)致定位精度不高?；谛诺罓顟B(tài)信息（CSI）幅度和窄帶參考信號(hào)接收功率（ NRSRP），提岀一種指紋匹配定位算法。利用CSI幅值和 NRSRP離線構(gòu)建指紋，并在線收集待定位終端的指紋信息，采用K近鄰（KNN）算法得到最近的K個(gè)近鄰點(diǎn)，充分利用待定位終端和K個(gè)近鄰點(diǎn)的 NRSRP信并通過(guò)無(wú)線信道傳播模型估計(jì)距離差。在此基礎(chǔ)上，使用極大似然估計(jì)算法得到最終的估計(jì)位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)KNN、WKNN等算法相比，該算法能有效降低定位誤差，提高定位精度。
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