圖像融合技術就是充分利用多個圖像傳感器提供的具有互補性和冗余性的多個源圖像，將其進行綜合處理，生成比來自任意單傳感器更清晰、更完整、更可靠的圖像，以此提高系統(tǒng)的性能。多傳感器圖像融合技術可廣泛用于數(shù)字照相機的大景深成像、醫(yī)學多模式圖像的綜合顯示、地球遙感圖像分類識別、機器人視覺、虛擬現(xiàn)實、三維圖像重建、防恐怖安全檢查等領域。論文在探討和研究多源圖像分類問題、基于多分辨率的圖像融合算法和融合圖像質量評價方法的基礎上，將評價指標應用在圖像融合過程中，提出了關于圖像融合的新的思想和方法。

　　根據(jù)圖像源的不同，多源圖像融合大致可分為：多聚焦圖像融合、多傳感器圖像融合、遙感多源圖像融合以及時間序列（動態(tài)）圖像融合。人們在圖像融合研究過程中發(fā)現(xiàn)，很難設計出一種能夠適應各類圖像源的圖像融合算法，因此實際應用中般針對不同的圖像源設計不同的圖像融合算法。本文在分析多聚焦圖像和醫(yī)學圖像特點的基礎上，結合一種通用的圖像評價指標，提出了可同時適用于多聚焦圖像和醫(yī)學圖像融合的方法，并證明了這種方法的有效性。

　　將圖像融合評價的信息加入到參數(shù)選取和融合規(guī)則的選取過程中，可以更充分地利用信息源所提供的信息，這樣形成具有帶反饋信息的圖像融合模型，其結果勢必會得到比開環(huán)圖像融合過程更好的效果。多尺度多分辨率方法是圖像融合中使用最普遍的-種方法，這是因為通過尺度和（或）方向分解輸入圖像的特征更具代表性，從而提供優(yōu)越的融合性能。為了給出客觀自適應的融合方法，本文將客觀評價指標的概念引入多尺度多分辨率融合系統(tǒng)中，這種自適應地融合算法能夠地廣泛地應用于各種場合中。