工作流技術(shù)和射頻識別（ Radio Frequency Identification．RFID）技術(shù)相結(jié)合常用于大規(guī)模倉儲、物流等場景。其中RFID讀取器讀取存儲于條形碼所標(biāo)識的物品信息，并反饋給工作流系統(tǒng)進(jìn)行后續(xù)操作。二者的結(jié)合使應(yīng)用場景的操作更智能化，但也存在很多問題。其中RFID端的識別率達(dá)不到l00%是本文研究背景。

　　近些年來許多專家學(xué)者在該方向投入研究，多數(shù)側(cè)重于理想狀態(tài)下工作流端或者RFID端問題的解決，但實際生產(chǎn)環(huán)境下RFID端存在不精確的讀取問題。文獻(xiàn)描述RFID探測物件以便于優(yōu)化業(yè)務(wù)流程下的物品流，但RFID精確度不是l00%，作者提出使用標(biāo)簽標(biāo)記的方法用于從銷售歷史記錄或其他途徑中抽樣估算出所有標(biāo)記的物件數(shù)目以避免RFID不精確的讀取，文章考慮到了實際過程中RFID探測物件的不精確性，并描述了RFID和業(yè)務(wù)流程相結(jié)合的業(yè)務(wù)場景，但屬于從單方面的考慮RFID相關(guān)，沒有涉及到工作流相關(guān)的探討，且估算實際物件數(shù)量采用數(shù)學(xué)抽樣方法具有一定的局限性和隨機(jī)性。文獻(xiàn)對于啤酒生產(chǎn)過程，為了減少工作流處理時間以及流程執(zhí)行過程中的失誤率，作者使用RFID技木用于探測多次流程執(zhí)行，根據(jù)相應(yīng)反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行工作流優(yōu)化，但作者僅分析RFID模塊對于系統(tǒng)影響，并未從細(xì)節(jié)處討論工作流RFID的相互關(guān)系。文獻(xiàn)提出在貨倉中，使用RFID技術(shù)以及無線傳感器網(wǎng)絡(luò)對于工作流進(jìn)行優(yōu)化，采用蟻群算法對倉庫中貨物的提取進(jìn)行最大限度的成本優(yōu)化，即每次提取物件由RFID和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)獲取地址，工作流后臺根據(jù)蟻群算法計算最短路徑，但是文章并未考慮實際過程中RFID讀取不精確，且對于RFID和工作流的相互影響并未深入分析。文獻(xiàn)利用RFID獲取物品的數(shù)據(jù)，反向構(gòu)建物品流，考慮到了物品在各個活動出現(xiàn)的概率，并用該概率進(jìn)行構(gòu)建物品流程，但是作者并未考慮到RFID讀取數(shù)據(jù)存在失誤的可能性。

　　通過分析可知多數(shù)研究過于片面，對工作流和RFID的相互關(guān)系研究很少，且文獻(xiàn)所述RFID讀取不精確是不可忽視的。由于工作流和RFID結(jié)合的系統(tǒng)中，RFID讀取得到的數(shù)據(jù)需要對工作流進(jìn)行數(shù)據(jù)支撐，如果讀取數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，工作流會做出錯誤的執(zhí)行。本文充分考慮到RFID讀取不精確的事實，從工作流端出發(fā)考慮，進(jìn)行理論數(shù)據(jù)預(yù)測并和實際探測數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，以檢測出系統(tǒng)中出現(xiàn)的不精確讀取的RFID識剔器。