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文本情感傾向性研究是人工智能的分支學(xué)科，涉及了計(jì)算語(yǔ)言學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘，自然語(yǔ)言處理等多個(gè)學(xué)科?；谡Z(yǔ)義的情感傾向研究和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情感傾向研究是情感傾向性分析的兩個(gè)方向。

針對(duì)應(yīng)急情況下兩級(jí)物流服務(wù)供應(yīng)鏈任務(wù)分配問(wèn)題，提出了考慮服務(wù)時(shí)效性的客戶滿意度模型方法。首先，考慮應(yīng)急情況中訂單任務(wù)量的隨機(jī)性的情況，建立基于服務(wù)時(shí)效性的客戶滿意度模型；

稅源管理是稅收管理的基礎(chǔ)所在，稅源管理的精細(xì)化是實(shí)現(xiàn)稅收管理精細(xì)化的前提。當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨時(shí)，涉稅數(shù)據(jù)是最重要、最寶貴和最有效的征管資源。掌握了核心數(shù)據(jù)，也就從源頭控管住

本文分別以2012年全國(guó)各省市地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)以及2000年～2012年全國(guó)地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用灰色關(guān)聯(lián)分析法求取關(guān)聯(lián)度，作為地質(zhì)災(zāi)害綜合評(píng)價(jià)中確定各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重的依據(jù)，進(jìn)而建立灰色關(guān)聯(lián)災(zāi)

空間兩圓之間的最近距離計(jì)算是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助幾何設(shè)計(jì)等領(lǐng)域進(jìn)行碰撞檢測(cè)和相交計(jì)算問(wèn)題的基礎(chǔ)。本文對(duì)任意位置關(guān)系的空間兩圓的最近距離進(jìn)行了完整分析與

利用案例推理對(duì)指揮實(shí)體任務(wù)規(guī)劃過(guò)程中決策問(wèn)題求解方法的修正過(guò)程是該方法推理過(guò)程中最困難的階段，尤其當(dāng)決策問(wèn)題解空間是多維的情況下。文章討論了指揮實(shí)體任務(wù)規(guī)劃過(guò)程中高維決策

在云計(jì)算模型中，用戶的需求是服務(wù)資源預(yù)留的主要依據(jù)。而現(xiàn)實(shí)中，用戶的喜好往往是隨著時(shí)間的推移變化的，例如新的云服務(wù)出現(xiàn)后，用戶根據(jù)自己的體驗(yàn)，往往會(huì)選擇新的云服務(wù)。 本文

針對(duì)電子商務(wù)信任評(píng)價(jià)機(jī)制中難以采取有效激勵(lì)措施使客戶進(jìn)行真實(shí)評(píng)價(jià)的問(wèn)題，根據(jù)客戶對(duì)商家的評(píng)價(jià)行為具有不完全信息和有限理性特點(diǎn)，建立演化博弈模型對(duì)信任模型的激勵(lì)措施進(jìn)行分析

電子商務(wù)應(yīng)用中產(chǎn)生了大量用戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)中富含了用戶觀點(diǎn)和偏好信息，為了能夠從這些數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確地推斷出用戶偏好，提出一種面向評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)中用戶偏好發(fā)現(xiàn)的隱變量模型（即含

綜合化、數(shù)字化和智能化是座艙顯示系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)，高性能低功耗圖形處理芯片是實(shí)現(xiàn)這種需求的核心部件之一。在分析現(xiàn)代戰(zhàn)機(jī)對(duì)座艙顯控系統(tǒng)的需求基礎(chǔ)上，給出了一個(gè)基于國(guó)產(chǎn)化圖形處