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經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的邊界效應(yīng)處理技術(shù)

2009-07-07 | rar | 326 | 次下載 | 2積分

資料介紹

經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的分析非線(xiàn)性、非平穩(wěn)信號(hào)的新方法,已經(jīng)應(yīng)用于許多工程領(lǐng)域,并體現(xiàn)出了獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),然而在經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解過(guò)程中,當(dāng)樣條函數(shù)擬合信號(hào)上、下包絡(luò)時(shí)卻存在著棘手的端點(diǎn)問(wèn)題,在論述經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解原理的基礎(chǔ)上,針對(duì)篩
過(guò)程存在的邊界效應(yīng),提出了將外推極值點(diǎn)與鏡像延拓相結(jié)合的邊界效應(yīng)處理方法,進(jìn)一步完善了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解理論;在仿真實(shí)驗(yàn)中,將所提的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與基于鏡像延拓、基于AR模型延拓等經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解進(jìn)行了性能對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提出的方法能夠有效地抑制經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解過(guò)程中出現(xiàn)的邊界效應(yīng),具有通用性好、適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。
1998年,美國(guó)宇航局NordenE.Huang等人提出了一種分析非線(xiàn)性、非平穩(wěn)信號(hào)的新方法一經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)E'l。與傳統(tǒng)方法不同的是,EMD是基于信號(hào)特征時(shí)間尺度的時(shí)域分解方法,能夠?qū)⒎瞧椒€(wěn)信號(hào)分解成為一系列具有不同特征時(shí)間尺度的固有模態(tài)函數(shù)(IMF),而每個(gè)IMF表示了原始信號(hào)的一個(gè)固有振動(dòng)模態(tài),它們很好地體現(xiàn)了非平穩(wěn)信號(hào)的局部特性。EMD已應(yīng)用于信號(hào)檢測(cè)、·橋梁故障監(jiān)測(cè)等工程領(lǐng)域,并體現(xiàn)出了獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)〔2-3]。
然而在經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的過(guò)程中,當(dāng)擬合信號(hào)的上下包絡(luò)時(shí)會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的邊界效應(yīng)。文獻(xiàn)[4〕提出了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)信號(hào)進(jìn)行預(yù)測(cè)來(lái)抑制邊界效應(yīng),但該方法存在著網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練不收斂的情況,并且需要預(yù)測(cè)較多的數(shù)據(jù)點(diǎn),導(dǎo)致計(jì)算速度太慢,因此實(shí)用性不強(qiáng);文獻(xiàn)[5」提出了對(duì)邊界極值點(diǎn)進(jìn)行鏡像延拓的邊界處理方式,雖然該方法在處理較長(zhǎng)周期信號(hào)時(shí)能夠取得一定的效果,但是當(dāng)信號(hào)兩端最外側(cè)的極值點(diǎn)不是信號(hào)的對(duì)稱(chēng)點(diǎn)時(shí),或當(dāng)信號(hào)的端點(diǎn)離信號(hào)的對(duì)稱(chēng)點(diǎn)較遠(yuǎn)時(shí),處理的效果則欠佳;文獻(xiàn)[6]提出了利用AR模型對(duì)信號(hào)兩側(cè)進(jìn)行延拓的邊界處理方法,雖然能在一定程度上抑制邊界效應(yīng),但是為了得到信號(hào)兩側(cè)外的極值點(diǎn),需為預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)設(shè)定一個(gè)較大的數(shù)值,影響篩過(guò)程的精度,導(dǎo)致該算法的通用性不好。
本文在分析經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解原理及篩過(guò)程中出現(xiàn)邊界效應(yīng)原因的基礎(chǔ)上,提出了將外推極值點(diǎn)與鏡像延拓相結(jié)合的邊界處理方法來(lái)抑制邊界效應(yīng)。在仿真實(shí)驗(yàn)中,將本文所提的方法和基于鏡像延拓、基于AR模型延拓等經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解進(jìn)行了對(duì)比分析,驗(yàn)證所提出算法的有效性。
分解 模態(tài) 經(jīng)驗(yàn)
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