資料介紹
??????? 在當前的分布式多機系統(tǒng)中,為了保證服務的高可用性,節(jié)點的狀態(tài)檢測和單點失效時任務的平滑遷移變得十分重要。本文在實際研發(fā)過程中設(shè)計實現(xiàn)了一套高效和高可靠的狀態(tài)檢測和任務選舉機制。該機制具有狀態(tài)少、效率高和支持負載均衡等優(yōu)點。
關(guān) 鍵 詞:選舉模型,負載均衡,多機系統(tǒng)
???????? 隨著互聯(lián)網(wǎng)上商業(yè)應用的日益增長, 高可用性服務變得越來越重要。高可用性是通過對分布式多機系統(tǒng)中服務節(jié)點的狀態(tài)檢測和失效節(jié)點任務的遷移來實現(xiàn)的。傳統(tǒng)的節(jié)點檢測方式往往只考慮節(jié)點負載的某個因素,不能有效反映節(jié)點的實際負載能力。另外,傳統(tǒng)的任務選舉算法有Bully算法和環(huán)回算法,但這兩種方法都存在通訊量大,選舉效率低下,不能適應網(wǎng)絡負載的動態(tài)變化和實現(xiàn)負載均衡等問題。在實際應用中,我們設(shè)計了一套滿足動態(tài)負載均衡的任務選舉模型。本文主要從節(jié)點負載檢測和任務選舉兩方面進行討論。
關(guān) 鍵 詞:選舉模型,負載均衡,多機系統(tǒng)
???????? 隨著互聯(lián)網(wǎng)上商業(yè)應用的日益增長, 高可用性服務變得越來越重要。高可用性是通過對分布式多機系統(tǒng)中服務節(jié)點的狀態(tài)檢測和失效節(jié)點任務的遷移來實現(xiàn)的。傳統(tǒng)的節(jié)點檢測方式往往只考慮節(jié)點負載的某個因素,不能有效反映節(jié)點的實際負載能力。另外,傳統(tǒng)的任務選舉算法有Bully算法和環(huán)回算法,但這兩種方法都存在通訊量大,選舉效率低下,不能適應網(wǎng)絡負載的動態(tài)變化和實現(xiàn)負載均衡等問題。在實際應用中,我們設(shè)計了一套滿足動態(tài)負載均衡的任務選舉模型。本文主要從節(jié)點負載檢測和任務選舉兩方面進行討論。
選舉模型
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