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      基于遺傳算法的誤差因子粗糙集模型

      2009-10-19 | rar | 344 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      基于遺傳算法的誤差因子粗糙集模型:粗糙集方法是數(shù)據(jù)挖掘的重要方法之一。針對當前粗糙集屬性約簡啟發(fā)式方法的不足，本文提出了一個基于遺傳算法的誤差因子粗糙集模型。通過融合遺傳算法，消除屬性簡約中約簡屬性相對集中的問題。通過引入誤差因子，消除噪聲數(shù)據(jù)的影響。利用關系型數(shù)據(jù)庫的關系演算實現(xiàn)了算法，克服了基于文本方法的不足。通過一個含有噪聲的決策表實驗，表明該模型是一個有效的算法改進。
      關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘、粗糙集、遺傳算法、屬性簡約、誤差因子
      遺傳算法
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