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隱密是指將秘密信息以不可察覺的方式隱藏于其他載體之中的技術。隱密分析的目的是檢測秘密信息的存在并最終提取秘密信息。目前基于二類或多類分類器的盲隱密分析方法可有效檢測已知隱密算法，但無法對未公開隱密算法的生成圖像進行檢測。該文提出了一種新的JPEG 盲隱密分析方法，對已知或未公開隱密算法都可檢測?；诠采卣骱投喑蛎鍻C-SVM 分類器，本方法利用能有效對載體JPEG 圖像的統(tǒng)計分布邊界建模。為進一步提高檢測性能，還應用Bagging 集成學習算法提高分類器的泛化能力。實驗結果表明，該文方法能較為準確地檢測出典型JPEG 隱密算法生成的含密圖像，性能優(yōu)于已有的同類隱密分析方法。
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