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基于CUDA加速的高速振動信號故障診斷方法

2018-01-02 | rar | 0.69 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  為解決傳統(tǒng)高鐵振動信號故障診斷方法速度慢、難以滿足實時處理的要求,提出一種基于計算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)( CUDA)加速的高鐵振動信號故障診斷方法。首先利用CUDA架構(gòu)對高鐵數(shù)據(jù)進行經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD),進而計算分解所得到的各個分量的模糊熵,最后利用最近鄰分類(KNN)算法對多個模糊熵特征組成的特征空間進行故障分類。實驗結(jié)果表明,該方法能高效地對高鐵振動信號進行故障分類,運行速度較傳統(tǒng)方法有明顯提高。

基于CUDA加速的高速振動信號故障診斷方法

振動信號 CUDA
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