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針對現(xiàn)有壓縮感知超寬帶信道估計方法運算復雜度較高的問題，提出了基于梯度追蹤算法的壓縮感知超寬帶信道估計方法。將超寬帶信道估計轉化為壓縮感知的重構問題，并使用梯度追蹤算法進行重構得到信道估計值，最終實現(xiàn)信息解調。梯度追蹤算法通過每步計算目標函數(shù)的負梯度方向和搜索步長，使目標函數(shù)沿負梯度方向以此步長搜索得到每步重構值的最優(yōu)解，從而避免了正交匹配追蹤算法中高維度最小二乘運算以及基追蹤算法中求解凸優(yōu)化問題所導致的運算復雜度高的缺點。仿真結果表明該方法相對于正交匹配追蹤算法和基追蹤算法能夠降低運算復雜度，提高運算速度，同時依然能夠保證估計效果。
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