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為了提高支持向量機(jī)（Support Vector Machine，SVM）的分類性能，提出了根據(jù)關(guān)鍵樣本集構(gòu)造的SVM綜合分類模型進(jìn)行電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估的方法。給出了基于不同特征量的SVM綜合分類模型的構(gòu)建方法、關(guān)鍵樣本集的產(chǎn)生方法以及基于綜合分類模型和關(guān)鍵樣本集的SVM分類步驟。采用3機(jī)9節(jié)點典型算例和某省級電網(wǎng)算例進(jìn)行分類效果分析。分析結(jié)果表明，所提出的基于SVM綜合分類模型和關(guān)鍵樣本集的方法，相較于傳統(tǒng)SVM方法，大幅度減少了將不穩(wěn)定樣本判定為穩(wěn)定的漏分類數(shù)，提高了SVM方法的實用性。所提出的基于關(guān)鍵樣本集構(gòu)造分類模型的思路對于其他數(shù)據(jù)挖掘方法也有一定的借鑒意義。
電力系統(tǒng)
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