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發(fā)視頻基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天然氣管道泄漏檢測(cè)系統(tǒng)
2017-11-13 |
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資料介紹
為了正確判斷管道是否發(fā)生泄漏，本文采用混合學(xué)習(xí)方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)。通過將管道運(yùn)行參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，管道運(yùn)行狀態(tài)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出，實(shí)現(xiàn)兩者的非線性映射，以此來判斷輸入信號(hào)是否為泄漏信號(hào)，并選用K-means聚類方法和遞推最小二乘法來確定網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。通過用天然氣管道運(yùn)行的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練和測(cè)試，得到結(jié)果誤差在可接受的范圍內(nèi)，從而證明RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法可用于天然氣管道泄漏檢測(cè)的研究。
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