資料介紹
隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,金融活動(dòng)中的不確定性日益增加,金融預(yù)測(cè)受到學(xué)術(shù)界及金融界的高度重視。人們希望通過(guò)獲得預(yù)測(cè)性的判斷和推測(cè),掌握金融產(chǎn)品未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律。而近期隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,出現(xiàn)海量財(cái)經(jīng)信息,僅僅依靠歷史價(jià)格的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),不能很好地反映金融市場(chǎng)多元因素的影響。因此,通過(guò)挖掘財(cái)經(jīng)新聞信息中的情感傾向信息,結(jié)合金融歷史價(jià)格數(shù)據(jù),組合多元線性回歸和差分自回歸滑動(dòng)平均模型,提出了一種基于財(cái)經(jīng)新聞信息挖掘的金融價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)方法,通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證,表明該方法可以獲得較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。

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