資料介紹
智能照護(hù)系統(tǒng)通過(guò)人體感知智慧衣實(shí)時(shí)采集心電(ECG)等生理數(shù)據(jù),卻不可避免地混入運(yùn)動(dòng)偽影造成信號(hào)失去形態(tài)學(xué)特征。經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法(EMD)通過(guò)獲得本征函數(shù)分量去除非靜態(tài)、非線性信號(hào),去除ECG信號(hào)中的運(yùn)動(dòng)偽影。但是,傳統(tǒng)EMD算法計(jì)算量大,不適用于低功耗的嵌入式移動(dòng)設(shè)備。提出一種FastEMD算法,通過(guò)采用不同的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)來(lái)控制相應(yīng)迭代次數(shù)的方式取代計(jì)算復(fù)雜邊界值SD。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法既簡(jiǎn)化了算法執(zhí)行流程,又提高了R點(diǎn)捕獲準(zhǔn)確率,有效提升了嵌入式設(shè)備上濾波處理性能。
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