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針對(duì)微博內(nèi)容駁雜、信息稀疏的問(wèn)題，深入研究傳統(tǒng)自動(dòng)摘要技術(shù)，結(jié)合微博數(shù)據(jù)特點(diǎn)，在微博事件提取的基礎(chǔ)上提出一種基于統(tǒng)計(jì)和理解的混合摘要方法。首先根據(jù)詞頻、句子位置等文本特征得到基于統(tǒng)計(jì)的初始摘要；然后通過(guò)語(yǔ)義詞典，計(jì)算句子相似度、確定事件主體進(jìn)行基于語(yǔ)義理解的可讀性加工，使最終摘要更具可讀性；最后采用合理的摘要評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)所得摘要。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在不同壓縮比例下均能獲得質(zhì)量穩(wěn)定且可讀性良好的摘要。
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