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為了提高正則化超分辨率技術(shù)在噪聲環(huán)境下的重建能力，對廣義總變分（ GTV）正則超分辨率重建進行了擴展研究，提出了一種自適應閾值去噪的方法。首先，根據(jù)GTV正則超分辨率重建算法進行迭代重建；然后，利用推導出的自適應閾值矩陣，對每次迭代產(chǎn)生的代價矩陣進行閾值劃分，小于閾值的對應像素點繼續(xù)迭代，大于閾值的對應像素點被截斷后重新插值并不再參與本輪迭代；最后，程序達到收斂條件時輸出重建結(jié)果。實驗結(jié)果表明，通過與單- CTV正則重建和自適應參數(shù)的方法相比，自適應閾值去噪的方法提高了收斂速度和重建圖像的質(zhì)量，使正則化超分辨率技術(shù)在噪聲環(huán)境下有更好的重建能力。
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