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為了更加高效地利用模板匹配的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)車牌字符圖像的識(shí)別，結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和模糊集理論，提出基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的模糊模板匹配方法。首先，對(duì)于二值圖像的每個(gè)像素點(diǎn)及其8鄰域，以賦權(quán)的方式刻畫中心像素點(diǎn)隸屬于字符的程度；其次，加4×4窗口選取代表點(diǎn)，并有重疊地遍歷整個(gè)字符圖像，以構(gòu)造字符圖像的模糊隸屬度矩陣；進(jìn)而運(yùn)用海明貼近度計(jì)算待識(shí)別字符的歸類，實(shí)現(xiàn)對(duì)字符的識(shí)別；最后，使用Matlab對(duì)模糊模板匹配方法進(jìn)行編程，并在實(shí)際字符圖像中測(cè)試識(shí)別效果。與傳統(tǒng)模板匹配方法相比較，測(cè)試的結(jié)果表明，車牌字符的識(shí)別準(zhǔn)確率得到了顯著的提高。
數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
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