針對(duì)多標(biāo)記學(xué)習(xí)和集成學(xué)習(xí)在解決蛋白質(zhì)多亞細(xì)胞定位預(yù)測(cè)問題上應(yīng)用還不成熟的狀況，研究基于集成多標(biāo)記學(xué)習(xí)的蛋白質(zhì)多亞細(xì)胞定位預(yù)測(cè)方法。首先，從多標(biāo)記學(xué)習(xí)和集成學(xué)習(xí)相結(jié)合的角度提出了一種三層的集成多標(biāo)記學(xué)習(xí)系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)，該框架將學(xué)習(xí)算法和分類器進(jìn)行了層次性分類，并把二分類學(xué)習(xí)、多分類學(xué)習(xí)、多標(biāo)記學(xué)習(xí)和集成學(xué)習(xí)進(jìn)行有效整合，形成一個(gè)通用型的三層集成多標(biāo)記學(xué)習(xí)模型；其次，基于面向?qū)ο蠹夹g(shù)和統(tǒng)一建模語言（UML）對(duì)系統(tǒng)模型進(jìn)行了設(shè)計(jì)，使系統(tǒng)具備良好的可擴(kuò)展性，通過擴(kuò)展手段增強(qiáng)系統(tǒng)的功能和提高系統(tǒng)的性能；最后，使用Java編程技術(shù)對(duì)模型進(jìn)行擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)軟件，并成功應(yīng)用于蛋白質(zhì)多亞細(xì)胞定位預(yù)測(cè)問題上。通過在革蘭氏陽性細(xì)菌數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測(cè)試，驗(yàn)證了系統(tǒng)功能的可操作性和較好的預(yù)測(cè)性能，該系統(tǒng)可以作為解決蛋白質(zhì)多亞細(xì)胞定位預(yù)測(cè)問題的一個(gè)有效工具。