資料介紹
為充分利用GPU并行計算特點,實現(xiàn)對三維動態(tài)數(shù)據(jù)的快速有效壓縮,降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制,提出一種基于KD-tree剖分的快速有效壓縮方法。首先使用KD-tree在第0幀對整個三維場景進行劃分,并對每個葉子節(jié)點進行剛體的并行構(gòu)造;建立能構(gòu)造剛體的葉子節(jié)點和均勻劃分的三維網(wǎng)格之間的映射關(guān)系,在三維空間使用并查集合并并行構(gòu)造的剛體;最后將壓縮后的動態(tài)數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇蛻舳瞬⒅貥?gòu)一定時間內(nèi)的三維動態(tài)場景。算法可以極大提高服務(wù)器端數(shù)據(jù)的壓縮速度,有效減少需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。實驗結(jié)果表明:該算法在保證壓縮質(zhì)量的同時,可以對原始三維動態(tài)場景進行快速有效壓縮,有效降低網(wǎng)絡(luò)帶寬對數(shù)據(jù)傳輸?shù)南拗啤?/p>

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