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針對急劇上升的大規(guī)模數據，傳統(tǒng)的數據密集型計算已經無法再在此種場景下適用．對此，大量的學者們對算法進行不斷的改進，并提出利用新型的處理器來進行復雜的數據密集型計算．在眾多的新型處理器中，FPGA與GPU體現(xiàn)了良好的并行計算等特性，使得復雜的數據密集型計算能夠快速、高效地在并行機器集群上快速地進行并行計算．
處理器的主要功能是用于對計算機的指令進行解釋以及處理計算機應用中的數據，由于內存空間急速變大，但是處理器的處理效率卻無法與其匹配，適用于各類處理不同場景的新型處理器迅速出現(xiàn)，并展現(xiàn)了其高效的性能．不同的處理器針對不同類型的計算算法以及不同的面向場景，并體現(xiàn)出不同的性能優(yōu)勢．針對不同處理器，研究人員對不同的任務提出了大量新算法．面向新型處理器的高效數據密集型計算算法研究已成為當前數據管理等領域的熱點之一．為了有效地對當前面向新處理器的數據密集型計算技術的新進展進行梳理，本文首先對數據密集型計算、新型處理器背景做出簡要的概述（第1節(jié)）．然后，分別在第2節(jié)和第3節(jié)分別對新型處理器FPGA，GPU進行分析．然后，基于其他硬件平臺對大規(guī)模數據進行數據密集型計算的綜述（第4節(jié)）．針對其特點進行概述，再根據其特性對數據庫系統(tǒng)以及機器學習中的數據密集型計算做出相應的改進（第5節(jié)）．
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處理器
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