隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，海量空間數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與管理是一個(gè)亟待解決的問題，如何設(shè)計(jì)出高性能的海量空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，已經(jīng)成為存儲(chǔ)領(lǐng)域研究的關(guān)注點(diǎn)。為了解決這個(gè)問題，目前已經(jīng)出現(xiàn)了許多大規(guī)模的分布式文件系統(tǒng)，Google的GFS（ Google File System）和Amazon的S3（ Simple　Storage Service）是其中典型的代表。另外騰訊、百度、阿里巴巴等國內(nèi)大公司也都推出了自己的云存儲(chǔ)解決方案。

　　海量空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)屬于云存儲(chǔ)范疇，是云計(jì)算的重要組成部分。技術(shù)上，云存儲(chǔ)屬于大型分布式在線存儲(chǔ)范疇，是一大類特殊的共享存儲(chǔ)。作為提供存儲(chǔ)資源的服務(wù)，云存儲(chǔ)需要保證用戶存放的數(shù)據(jù)可靠，不丟失；同時(shí)，云存儲(chǔ)必須確保實(shí)時(shí)在線，任何宕機(jī)都會(huì)給用戶造成損失。因此，云存儲(chǔ)的基本要求是高可靠和高可用。此外，云存儲(chǔ)是海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，規(guī)模巨大。元數(shù)據(jù)量隨著數(shù)據(jù)量的增大而增大，但元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量與海量存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量相比小很多，本文利用一致性哈希算法將將元數(shù)據(jù)散列到多個(gè)元數(shù)據(jù)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，通過加大元數(shù)據(jù)的操作復(fù)雜度從而減少對(duì)海量數(shù)據(jù)的操作，從而對(duì)海量空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的元數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的管理。