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本文以內(nèi)網(wǎng)安全管理研究為應(yīng)用背景，以提高內(nèi)網(wǎng)流量分析的效率為目的，提出一種
基于粒子群優(yōu)化算法全局搜索BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值的內(nèi)網(wǎng)流量分析方法，對內(nèi)網(wǎng)流量情況做出判斷，從而對異常終端采取阻斷、限流等相應(yīng)措施。仿真實(shí)驗(yàn)測試的結(jié)果表明，該方法克服了傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)在流量分析中的不足，能夠應(yīng)用于內(nèi)網(wǎng)安全管理，在分析的效率和精度上有明顯提高。
基于粒子群優(yōu)化算法全局搜索BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值的內(nèi)網(wǎng)流量分析方法，對內(nèi)網(wǎng)流量情況做出判斷，從而對異常終端采取阻斷、限流等相應(yīng)措施。仿真實(shí)驗(yàn)測試的結(jié)果表明，該方法克服了傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)在流量分析中的不足，能夠應(yīng)用于內(nèi)網(wǎng)安全管理，在分析的效率和精度上有明顯提高。
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