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任務(wù)態(tài)，靜息態(tài)相關(guān)論文
為了提高抑郁癥識(shí)別的準(zhǔn)確率，將功能核磁共振成像的任務(wù)態(tài)數(shù)據(jù)和靜息態(tài)數(shù)據(jù)相結(jié)合，建立基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型以提取識(shí)別特征． 在沒有任何先驗(yàn)知識(shí)的條件下，采用獨(dú)立成分分析法提取任務(wù)態(tài)數(shù)據(jù)和靜息態(tài)數(shù)據(jù)的獨(dú)立成分; 然后，利用相關(guān)遍歷分析法獲取功能信號(hào)集，利用頻譜分析法識(shí)別并獲取功能信號(hào)成分; 最后，將功能信號(hào)成分作為貝葉斯分類器的特征輸入，完成分類． 結(jié)果表明，利用該方法提取出的功能信號(hào)成分能很好地將抑郁癥患者和健康者區(qū)分開，整體識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到 77. 27% ，抑郁癥患者識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到 83. 33% ，健康者識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到 70. 00% ． 實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了這一方法的有效性及優(yōu)越性。
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核磁共振信號(hào)
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