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基于空間分割的遺傳算法解決三維裝載問題_程中文
三維裝載問題廣泛應(yīng)用于商品的包裝、裝載、運(yùn)輸、倉儲(chǔ)等供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)之中， 特別是在集裝箱裝載貨物方面有著非常重要的作用。三維裝載問題是一個(gè)具有復(fù)雜約束條件的組合優(yōu)化問題，在理論上屬于 NP-Hard 問題，直接利用數(shù)學(xué)中的優(yōu)化方法比較困難，通常使用的求解方法都是近似法。目前，人們對(duì)裝箱問題提出了許多算法，但都有明顯不足：窮舉法在箱子數(shù)目稍大時(shí)就存在“組合爆炸”;啟發(fā)式搜素法引入的啟發(fā)信息依賴于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，并且同樣存在“組合爆炸”;禁忌算法存在操作和參數(shù)對(duì)性能和效率影響的不確定性;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法收斂速度慢，易陷于局部極優(yōu);免疫克隆算法計(jì)算工作量太大，可操作性不強(qiáng)。遺傳算法是一種抽象于生物進(jìn)化過程的、基于自然選擇和生物遺傳機(jī)制的優(yōu)化技術(shù)。與傳統(tǒng)的優(yōu)化算法相比，具有運(yùn)算簡(jiǎn)單、搜素過程靈活、搜索效率高及高度的并行性等特點(diǎn)，特別適合求出問題的近似最優(yōu)解。本文在考慮我公司在托盤裝載、集裝箱裝貨、倉庫存儲(chǔ)等實(shí)際應(yīng)用中的約束條件下，提出一種基于空間分割的改進(jìn)型遺傳算法， 實(shí)踐效果表明該算法具有很好的實(shí)用性和有效性。
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