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基于人眼視覺特性的的嵌入式零樹圖像編碼改進算法_劉敬
小波變換因其良好的時域和頻域特征， 被廣泛用于圖像編碼。其中，有 Shapiro 所提出的嵌入式零樹編碼（EZW）是這方面最好的算法之一。多級樹集合分化（SPIHT）算法是一種比 EZW 更簡單、更高效的算法。最佳截斷嵌入碼塊編碼 （EBCOT）在 JPEG2000 中得到了應(yīng)用。然而以上幾種算法都只偏重于編碼效率的提高，而沒有考慮人眼視覺特性，影響了重構(gòu)圖像的主觀質(zhì)量。為了改善圖像的主觀重構(gòu)質(zhì)量， 主要體現(xiàn)在以下兩個方面：一方面，利用人眼視覺系統(tǒng)對不同方向的敏感度。另一方面， 對小波分解后的不同子帶上的敏感度， 基于對比敏感度對小波子帶進行掩膜，然后進行量化編碼。但對加權(quán)后采用 EZW 算法進行量化編碼研究發(fā)現(xiàn)，由于人眼對中間頻率比較敏感，經(jīng)加權(quán)后中間的小波系數(shù)變大， 因此會產(chǎn)生需要更多的比特數(shù)去進行編碼.
圖像編碼
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