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針對(duì)采用圖像二維不變矩識(shí)別目標(biāo)形狀時(shí)，計(jì)算量大，耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)的缺點(diǎn)，本文提出
了相對(duì)邊界矩算法,這種算法是利用目標(biāo)物體的邊界進(jìn)行識(shí)別的，所以不僅計(jì)算速度快而且在離散狀態(tài)下也具有平移、旋轉(zhuǎn)和比例因子不變性，實(shí)驗(yàn)證明，此方法是一種快速的行之有效的方法。
關(guān)鍵詞：邊界矩；平移、旋轉(zhuǎn)和比例不變性；模式識(shí)別
Abstract: To improve the speed of target recognition with two-dimension invariant moment of
image, a relative edge invariant moment is put forward in this paper. Because this algorithm takes advantage of target edge, it is not only fast but also invariant as shift,scaling and rotation. Finally through tests, the results show this algorithm is fast and feasible.
Key words: edge invariant moment;shift,scaling and rotation invariant; pattern recognition
相對(duì)邊界矩
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