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在設(shè)備發(fā)生故障時，其故障信號往往表現(xiàn)為時變特性。傳統(tǒng)的基于FFT變換的分析方法對這些時變信號往往會得出錯誤的結(jié)論。在此，應(yīng)用一種新的時頻分析方法，局域波法，對故障振動信號進(jìn)行描述。由于局域波時頻譜可以表示為灰度圖像。因此，利用圖像信息的不變矩進(jìn)行故障特征提取。并且以徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RBFNN）作為故障分類器，對實際故障信號進(jìn)行測試，實驗證明了該方法的可行性。
關(guān)鍵詞：時頻圖像，故障診斷，特征提取，不變矩，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
關(guān)鍵詞：時頻圖像，故障診斷，特征提取，不變矩，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
故障診斷
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