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自適應(yīng)系統(tǒng)識別是通過測量系統(tǒng)輸出信號利用自適應(yīng)濾波器建立模型的一種重要方法。本文論述了基于LMS算法自適應(yīng)FIR濾波器的實現(xiàn)原理，及其在系統(tǒng)識別中的應(yīng)用。并通過計算機(jī)的仿真實現(xiàn)，詳細(xì)闡述了其在定點DSP上的實現(xiàn)方法。
關(guān)鍵詞： 自適應(yīng)濾波器；系統(tǒng)識別；DSP
Abstract: Adaptive system identification is a technique that uses an adaptive filter for a model. The basic idea is to measure the signals produced by the system and to use them to construct a model. This paper introduces the theory of LMS adaptive FIR filtering algorithm. Its application on system identification is described. All of these are confirmed by the computer simulation, and its steps on Fixed-point DSP are presented.
Key words: adaptive filter; system identification; DSP
關(guān)鍵詞： 自適應(yīng)濾波器；系統(tǒng)識別；DSP
Abstract: Adaptive system identification is a technique that uses an adaptive filter for a model. The basic idea is to measure the signals produced by the system and to use them to construct a model. This paper introduces the theory of LMS adaptive FIR filtering algorithm. Its application on system identification is described. All of these are confirmed by the computer simulation, and its steps on Fixed-point DSP are presented.
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