商業(yè)智能是一系列海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和信息展現(xiàn)的方法技術(shù)的總和[1]，主要完成
將原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為企業(yè)決策信息工作[2]。其目標(biāo)是從大量甚至海量的數(shù)據(jù)中整理和分析出有用信息，幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)決策，提高決策能力、決策效率和決策準(zhǔn)確性[3]。主要通過使用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到商業(yè)信息[4]。
目前國內(nèi)電信企業(yè)已經(jīng)普遍建立起一系列計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)，包括計(jì)費(fèi)、營業(yè)、賬務(wù)、網(wǎng)
管等[2]，這些系統(tǒng)存在一些問題，如彼此孤立、互操作性差，數(shù)據(jù)難以得到綜合利用，缺乏動(dòng)態(tài)捕捉市場機(jī)會(huì)、及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營問題的功能機(jī)制等。電信企業(yè)急切期望根據(jù)自己的需求，開發(fā)相應(yīng)的商業(yè)智能應(yīng)用分析系統(tǒng)，以解決上述問題[5]。
國內(nèi)電信企業(yè)在業(yè)務(wù)上還存在如業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)經(jīng)常調(diào)整、收入項(xiàng)目不斷增多、報(bào)表格式難以
規(guī)范等[6]情況，給商業(yè)智能應(yīng)用分析系統(tǒng)的開發(fā)增加難度。
目前，一些電信企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)已投入使用，比較有代表性的如Sybase CeBS、IBM電
信企業(yè)商業(yè)智能解決方案。這兩種系統(tǒng)都是建立在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)之上，并且對作為數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫類型有特定要求，功能繁多，投資規(guī)模大，建設(shè)周期長，對維護(hù)人員有較高要求，難以適應(yīng)經(jīng)常調(diào)整的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。
針對以上系統(tǒng)的不足，商業(yè)智能應(yīng)用分析系統(tǒng)TEIAS，結(jié)合中國電信企業(yè)的特點(diǎn)，提出
一個(gè)綜合考慮用戶需求與成本的商業(yè)智能平衡解決方案。本文將詳細(xì)討論TEIAS 的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，并提出改進(jìn)方向。