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本文提出了一種新的基于多序列比對1的入侵特征提取算法。該算法包括兩部分：基于局部比對的兩序列比對算法SLA (Sequence Local Alignment)和多序列比對算法MSA (Multi-SequenceAlignment)。SLA 算法借鑒了生物信息學(xué)中兩序列比對的思想，用局部序列比對思想和仿射空位罰分模型代替了目前在攻擊特征提取中常用的全局序列比對思想和權(quán)值恒定空位罰分模型，以提高攻擊特征的泛化程度。MSA 算法利用一種新的剪枝策略來提高現(xiàn)有多序列比對算法在攻擊特征提取中的抗噪聲能力。本文詳細(xì)介紹了兩個(gè)算法，并給出了算法分析，最后對算法的有效性、提取的攻擊特征在檢測中的有效性以及抗噪聲能力進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
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