資料介紹
針對大規(guī)模數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡中如何有效監(jiān)控網(wǎng)絡異常事件、發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡性能瓶頸和潛在故障點等問題,在深入分析InfiniBand( IB)網(wǎng)絡的特性,引入了特征選取策略和增量學習策略的基礎上,提出了一種面向大規(guī)模IB網(wǎng)絡增量學習的故障診斷方法IL_Bayes,該方法以貝葉斯分類方法為基礎,加入增量學習機制,能夠有效提高故障分類精度。在天河2真實的網(wǎng)絡環(huán)境下,對算法的診斷精度和誤診率進行了驗證,結果表明IL_Baves算法具有較高的故障分類精度和較低的誤診率。
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