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      面向多源大數(shù)據(jù)云端處理的成本最小化方法

      2017-12-30 | rar | 2.31 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      云計算為大數(shù)據(jù)處理提供了一種強大而高效的解決方案.在此模式下,數(shù)據(jù)管理者(data manager,簡稱DM)可以租用多個數(shù)據(jù)中心實時處理地理分散的數(shù)據(jù).然而,由于數(shù)據(jù)產生的動態(tài)性以及資源價格的波動性,將數(shù)據(jù)遷移至哪些數(shù)據(jù)中心并提供合適的計算資源來處理它們,成為 DM 低成本處理多源數(shù)據(jù)的一大問題.首先,將以上問題轉換成聯(lián)合隨機優(yōu)化問題;然后,利用李雅普諾夫(Lyapunov)優(yōu)化框架將原問題分解成兩個獨立的子問題進行求解;最后,基于求解結果設計在線算法.理論分析結果表明:所提算法可不斷趨近線下最優(yōu)解,并能夠保證數(shù)據(jù)處理時延.在WorldCup98 和 Youtube 數(shù)據(jù)集上的實驗驗證了理論分析結果的正確性以及該方法的優(yōu)越性.?

      面向多源大數(shù)據(jù)云端處理的成本最小化方法

      大數(shù)據(jù)
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