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      網絡協(xié)議隱形攻擊行為的指令聚類感知挖掘方法

      2018-01-17 | rar | 0.83 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　深藏在網絡協(xié)議中的隱形攻擊行為日益成為網絡安全面臨的新挑戰(zhàn)。針對現(xiàn)有協(xié)議逆向分析方法在協(xié)議行為分析特別是隱形攻擊行為挖掘方面的不足，提出了一種新穎的指令聚類感知挖掘方法。通過抽取協(xié)議的行為指令序列，利用指令聚類算法對所有的行為指令序列進行聚類分析，根據(jù)行為距離的計算結果，從大量未知協(xié)議程序中快速準確地挖掘出隱形攻擊行為指令序列。將動態(tài)污點分析和指令聚類分析相結合，在自主研發(fā)的虛擬分析平臺HiddenDisc上分析了1 297個協(xié)議樣本，成功挖掘出193個隱形攻擊行為，自動分析和手動分析的結果完全一致。實驗結果表明，該方案在效率和準確性方面對協(xié)議隱形攻擊行為的感知挖掘都是理想的。

      網絡協(xié)議隱形攻擊行為的指令聚類感知挖掘方法

      網絡協(xié)議 聚類
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