資料介紹
受傳統(tǒng)交通傳感器系統(tǒng)設(shè)計(jì)機(jī)制的制約,單一傳感器系統(tǒng)的探測(cè)覆蓋范圍、通信傳輸能力、抗毀性均不能滿足海量數(shù)據(jù)快速、高效分發(fā)的智能交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)際需求,因此需建立包含大量微小、低功率和低重量交通傳感器單元的多源異構(gòu)通信簇系統(tǒng),該系統(tǒng)作為運(yùn)行在大數(shù)據(jù)空間環(huán)境的特殊“大數(shù)據(jù)空間感知網(wǎng)絡(luò)”,其內(nèi)成員交通傳感器在大數(shù)據(jù)空間使用自組織、自管理技術(shù),網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同完成一系列大數(shù)據(jù)空間探測(cè)任務(wù)。
本文研究了在能量受限條件下服務(wù)于多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)處理和傳輸?shù)亩嘣串悩?gòu)通信簇交通傳感器節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的最優(yōu)大數(shù)據(jù)的融合調(diào)度控制問(wèn)題。傳統(tǒng)方法需要大量關(guān)于系統(tǒng)動(dòng)態(tài)的統(tǒng)計(jì)信息,并且求解效率低。使用針對(duì)更新幀的李雅普諾夫優(yōu)化技術(shù),本文設(shè)計(jì)了一種新的在線多源傳感通信大數(shù)據(jù)融合調(diào)度算法來(lái)克服以上困難。仿真實(shí)驗(yàn)表明所設(shè)計(jì)算法穩(wěn)定、魯棒,為后續(xù)利用交通傳感器網(wǎng)絡(luò)傳輸大規(guī)模數(shù)據(jù)奠定基礎(chǔ)。
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