資料介紹
在私有云平臺中,現(xiàn)有的方法無法靈活地對虛擬機內存資源進行有效的監(jiān)控和分配。針對以上問題,提出了內存實時監(jiān)測和動態(tài)調度(MMS)模型,利用libvirt函數(shù)庫和Xen提供的libxc函數(shù)庫實現(xiàn)了對虛擬機內存緊缺、內存空閑時的實時監(jiān)測和動態(tài)調度,并且提出虛擬機遷移策略,有效地緩解宿主機的內存緊缺問題。最后選取一臺物理機作為主控節(jié)點,兩臺物理機作為子節(jié)點,利用Eucalyptus搭建一個小型的私有云平臺。結果顯示,當宿主機處于內存緊缺狀態(tài)時,MMS系統(tǒng)通過啟動虛擬機遷移策略有效地釋放了內存空間;當虛擬機占用內存逼近初始最大內存時,MMS為其分配新的最大內存;當占用內容降低時,MMS系統(tǒng)對部分空閑的內存資源進行了回收,而且釋放內存不超過150 MB(最大內存512 MB)時,其對虛擬機性能的影響不大。結果表明該模型對私有云平臺中虛擬機內存進行實時監(jiān)測和動態(tài)調度是有效的。

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