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社團檢測簡化是重要的圖挖掘問題，動態(tài)網絡上的重疊社團檢測及其社團演變模式是近年來的研究熱點，但將靜態(tài)網絡的局部優(yōu)先的社團檢測算法應用到動態(tài)網絡的重疊社團及其演變模式檢測上的研究較少。為此，提出一種局部優(yōu)先的動態(tài)網絡重疊社團演化分析方法。該方法在每個網絡快照上利用標簽傳播算法檢測局部Ego社團，通過不斷合并局部Ego社團得到全局社團結構。在此過程中引入社團相似度與關聯(lián)度2個概念，利用演化聚類框架進行重疊社團演化分析。實驗結果表明，該方法不僅能有效地發(fā)現動態(tài)網絡中重疊社團結構，而且還可以分析出社團隨時間的演化模式。
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