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自適應(yīng)信號(hào)處理（Adaptive Signal Processing）是近40年來發(fā)展起來的信號(hào)處理領(lǐng)域一個(gè)新的分支。隨著人們在該領(lǐng)域研究的不斷深入，自適應(yīng)信號(hào)處理的理論和技術(shù)日趨完善，其應(yīng)用的范圍也愈來愈廣泛。而自適應(yīng)濾波算法又是自適應(yīng)信號(hào)處理中的重要部分。
本論文首先從自適應(yīng)信號(hào)處理的的發(fā)展過程出發(fā)，簡要介紹了自適應(yīng)信號(hào)處理的應(yīng)用領(lǐng)域。然后進(jìn)一步介紹自適應(yīng)濾波器原理，并根據(jù)自適應(yīng)濾波算法的發(fā)展與改進(jìn)，先后介紹了五種自適應(yīng)濾波算法：LMS算法、NLMS算法、VS-LMS算法、MS-LMS算法和RLS算法。并分析了各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。
最后利用MATLAB軟件，對這五種自適應(yīng)濾波算法進(jìn)行了編程與仿真，進(jìn)一步通過仿真結(jié)果觀察并總結(jié)各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。
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