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提出一種用改進(jìn)的基因算法優(yōu)化熱敏電阻網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的方法。舉例說明了該方法的應(yīng)用,并將其與傳統(tǒng)的優(yōu)化方法進(jìn)行比較。結(jié)果表明,該方法不要求預(yù)先假定接近最優(yōu)解的初始參數(shù)值,且比傳統(tǒng)優(yōu)化方法有效。
關(guān)鍵詞: 熱敏電阻網(wǎng)絡(luò); 傳感器; 參數(shù)計(jì)算; 基因算法
Abstract : A method for parameters optimization of thermistor network is presented using improved genetic algo2 rithm. An example demonstrates how to use this method. The method is compared with the conventional opti2 mization method. The result shows that it does not demand to presuppose the initial parameters near optimal solu2 tion and it is more efficiency than the conventional optimization method.
Key words : thermistor network ; sensor ; parameter calculation ; genetic algorithm
關(guān)鍵詞: 熱敏電阻網(wǎng)絡(luò); 傳感器; 參數(shù)計(jì)算; 基因算法
Abstract : A method for parameters optimization of thermistor network is presented using improved genetic algo2 rithm. An example demonstrates how to use this method. The method is compared with the conventional opti2 mization method. The result shows that it does not demand to presuppose the initial parameters near optimal solu2 tion and it is more efficiency than the conventional optimization method.
Key words : thermistor network ; sensor ; parameter calculation ; genetic algorithm
熱敏電阻
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