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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>傳感器技術(shù)論文>基于多信息融合的汽輪發(fā)電機(jī)組故障診斷方法研究

基于多信息融合的汽輪發(fā)電機(jī)組故障診斷方法研究

2009-06-30 | rar | 167 | 次下載 | 3積分

資料介紹

目前汽輪發(fā)電機(jī)組配備了大量的傳感器,如何將各種傳感器信息充分利用起來(lái)提高診斷準(zhǔn)確性是一個(gè)很實(shí)際的問(wèn)題。提出了基于多信息融合的汽輪發(fā)電機(jī)組故障診斷方法,介紹了信息融合的基本概念,給出了基于主觀Bayes 方法和基于模型的多傳感器融合的實(shí)例。
關(guān)鍵詞:信息融合;故障診斷;傳感器
Abstract :There are a lot of transducers installed on turbo2generator units. How to use the data sufficiently and to improve the ac2 curacy of fault diagnosis are important problems. Turbo2generator fault diagnosis method based on the information fusion theory is presented in the paper. Information fusion examples based on the Bayes decision method and dynamic model are presented. Con2clusions are given in the end of the paper.
Key words :information fusion;fault diagnosis; sensor
故障診斷
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