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建立了一種用于信息融合的熵模型,依據(jù)融合的幾個步驟即信息提取、關(guān)聯(lián)與決策,描述了基于熵模型進行信息自適應融合的新方法·該方法可對從各對象源(如傳感器、數(shù)據(jù)庫、知
識庫等) 中提取的特征屬性信息進行模型化,對這些模型化的屬性信息進行關(guān)聯(lián)后,得到準確的決策·為了實現(xiàn)多對象源的信息融合,提出了EAA 算法·該算法基于熵自適應聚集規(guī)則,通過縮減關(guān)聯(lián)模型聯(lián)合動作的復雜性來控制其收斂性·并通過應用實例,檢驗了這種方法的可行性·
關(guān) 鍵 詞: 自適應融合;信息表示;關(guān)聯(lián);決策;熵模型
識庫等) 中提取的特征屬性信息進行模型化,對這些模型化的屬性信息進行關(guān)聯(lián)后,得到準確的決策·為了實現(xiàn)多對象源的信息融合,提出了EAA 算法·該算法基于熵自適應聚集規(guī)則,通過縮減關(guān)聯(lián)模型聯(lián)合動作的復雜性來控制其收斂性·并通過應用實例,檢驗了這種方法的可行性·
關(guān) 鍵 詞: 自適應融合;信息表示;關(guān)聯(lián);決策;熵模型
信息融合
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