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針對(duì)壓力傳感器對(duì)溫度的交叉靈敏度,采用BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理,消除溫度對(duì)壓力傳感器的影響,大大提高了傳感器的穩(wěn)定性及其精度,效果良好。
關(guān)鍵詞: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);傳感器;數(shù)據(jù)融合處理
Abstract : Aimed at intercross sensitivity of pressure sensor to temperature , BP artificial neural networks algo2 rithm to perform data fusion disposal is adopted. It eliminates impact of temperature to pressure sensor and im2 proves stability and accuracy of sensor. The effect is good.
Key words : artificial neural networks(ANN) ;sensor ;data fusion disposal
關(guān)鍵詞: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);傳感器;數(shù)據(jù)融合處理
Abstract : Aimed at intercross sensitivity of pressure sensor to temperature , BP artificial neural networks algo2 rithm to perform data fusion disposal is adopted. It eliminates impact of temperature to pressure sensor and im2 proves stability and accuracy of sensor. The effect is good.
Key words : artificial neural networks(ANN) ;sensor ;data fusion disposal
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