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該文在ACCA-CFAR(Automatic Censored Cell Averaging-CFAR)的基礎(chǔ)上提出了一種以K分布對(duì)SAR圖像雜波建模的局部自適應(yīng)ACCA-CFAR目標(biāo)檢測(cè)算法。該算法首先估計(jì)局部窗口的K分布參數(shù)，然后根據(jù)參數(shù)確定局部ODV(Ordered Data Variability)門限，進(jìn)而完成背景像素篩選，最后做出檢測(cè)判決。文中證明了ODV門限與局部統(tǒng)計(jì)模型的參數(shù)有關(guān)，給出了采用局部自適應(yīng)門限的理論依據(jù)。該文以海面艦船SAR圖像為例，證明該算法
在海面雜波背景中具有較少的虛警，可以完整地檢測(cè)出艦船目標(biāo)，保留更精細(xì)的結(jié)構(gòu)特征。
在海面雜波背景中具有較少的虛警，可以完整地檢測(cè)出艦船目標(biāo)，保留更精細(xì)的結(jié)構(gòu)特征。
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