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最優(yōu)多用戶檢測（ OMD）技術(shù)可以達(dá)到理論上的最小錯誤概率，但已經(jīng)證明它是一個非確定多項式（NP）問題。作為一種新型的群智能算法，人工蜂群（ABC）算法已被廣泛用于各種優(yōu)化問題，但傳統(tǒng)二進(jìn)制人工蜂群算法具有收斂速度過慢、易陷入局部最優(yōu)等缺點(diǎn)。針對這一缺點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)二進(jìn)制人工蜂群算法并將其用于求解最優(yōu)多用戶檢測問題。算法簡化了初始化的過程，采用單維求反的鄰域搜索策略，計算量與最優(yōu)多用戶檢測相比明顯降低。仿真結(jié)果表明，提出的多用戶檢測方案在抗多址干擾和抗“遠(yuǎn)近”效應(yīng)能力方面與傳統(tǒng)檢測方案相比，都有顯著提高。
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